原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
上翻(Rollup)作为OLAP的核心操作,将多维数据按维层次聚集,使用户能够在不同粒度上对数据进行观察.尽管基于常规层次的上翻操作,可被数据仓库高效地处理.然而,对于递归层次而言,由于SQL递归对于聚集函数分层的限制,如果将上翻操作表示为SQL递归查询,则会导致效率低下.为解决这一效率问题,文中专门针对OLAP的特点,提出了一个基于迭代的上翻操作计算策略,并利用对象关系技术,将这一策略无缝地嵌入到数据仓库之中.实验表明,其效率远远高于SQL递归计算策略.
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文献信息
篇名 高效处理基于递归层次的上翻操作
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 联机分析处理 上翻操作 层次 聚集 SQL递归查询 对象关系数据库
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.12.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 邹恒明 上海交通大学计算机科学与工程系 22 84 5.0 8.0
3 袁霖 上海交通大学计算机科学与工程系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
节点文献
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1993(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
联机分析处理
上翻操作
层次
聚集
SQL递归查询
对象关系数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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