基于人工神经网络的异步电机SVPWM转差频率矢量控制仿真实现

• 作者: 杨新华 王关平 马建立
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 异步电动机 空间电压脉宽调制 人工神经网络 调制 BP网络 转差频率矢量控制
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TM343
• 字数: 2247字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2007.03.008

摘要

详述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的原理,论述了利用人工神经网络(ANN)实现SVPWM的可能性及其方法;基于MATLAB构建了2个神经网络子模块,将其封装到Simulink仿真环境中,并构建了控制上易于实现的异步电动机转差频率矢量控制系统.仿真证明,基于ANN的SVPWM技术更有利于在电机的定子侧形成接近于圆形的旋转磁场,从而更有利于减小输出转矩的脉动和抑制电机输入电流的高次谐波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨新华	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	107	556	12.0	17.0
2	马建立	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	28	3.0	4.0
3	王关平	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	8	39	4.0	6.0