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摘要:
首次应用连续和离散版本的粒子群优化算法(PSO),实现级联马赫-曾德尔干涉仪(MZI)型光滤波器中关键结构参数(耦合角和相移因子)对理想系数的逼近,完成光滤波器的优化设计.结果表明:三级级联MZI型滤波器输出响应与理想响应之间的误差控制在10-5量级内;同时与遗传算法(GA)设计方案相比,PSO方案具备计算时间少、逼近适应度好、滤波消光比高的特点.
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文献信息
篇名 基于PSO的级联马赫-曾德尔型光滤波器优化设计
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 光滤波器 马赫-曾德尔干涉仪(MZI) 粒子群优化算法(PSO) 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 216-219
页数 4页 分类号 TN252|TN929.11
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
光滤波器
马赫-曾德尔干涉仪(MZI)
粒子群优化算法(PSO)
遗传算法(GA)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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