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摘要:
基于结构振动监测技术,采用小波包分析方法对采集的结构振动信号进行了小波分解.介绍了小波包分解技术,提出将小波包能量谱作为损伤指标用以表征结构的损伤状态.在相同损伤位置不同损伤程度、不同损伤位置相同损伤程度的两种情况下对试件进行了六种不同损伤工况的振动信号分析.数据分析结果表明,结构的损伤将导致结构振动信号小波包分解中特定阶数的能量增加,而所提出的损伤指标对结构的损伤程度、损伤距离及损伤位置与光栅传感器之间的角度均敏感,实验中能够识别12 g重物且距离光纤光栅传感器30 cm的损伤,表明对智能结构的在线损伤识别是可行的.
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文献信息
篇名 光纤光栅型智能结构损伤识别的小波包分析
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 光纤光栅型智能结构 损伤识别 小波包能量谱
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 微纳技术与精密机械
研究方向 页码范围 1731-1737
页数 7页 分类号 TP212.14|TP183
字数 4086字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924x.2007.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁大开 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 186 1919 22.0 34.0
2 王彦 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 9 80 6.0 8.0
3 周兵 南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室 14 96 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光纤光栅型智能结构
损伤识别
小波包能量谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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