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摘要:
随着WWW的出现和发展,Internet上出现的信息迅速增长.如何从大量的信息中获取有用的信息,正成为信息领域的关键技术.传统的搜索引擎没有考虑不同用户的兴趣,因此搜索出来的结果往往无法满足不同用户的特定需求.提出一种用户兴趣模型,能够有效表示用户兴趣,并对传统搜索引擎的搜索结果进行匹配度计算,从而将符合用户兴趣的结果返回给用户.基于这种模型开发了一个基于用户兴趣的法律领域的搜索引擎MyLaw.
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文献信息
篇名 基于用户兴趣的搜索引擎
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 信息检索 向量空间模型 词向量 用户兴趣模型 反馈
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 134-136
页数 3页 分类号 TN91
字数 4221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 荆金华 复旦大学计算机信息与技术系 19 111 6.0 9.0
2 肖卓程 复旦大学计算机信息与技术系 4 47 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (21)
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1992(1)
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1997(1)
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2000(1)
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2003(1)
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2007(0)
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2009(5)
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2011(6)
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2018(8)
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  • 二级引证文献(7)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
向量空间模型
词向量
用户兴趣模型
反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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