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摘要:
提出了一种改进的实数编码遗传算法来解决厂级负荷优化问题.选取了简单且符合电厂实际的数学模型和机组煤耗特性的拟合方法.在遗传操作上,突破了传统的选择-交叉-变异模式,采用了融入交叉和变异的双个体组进化来进行选择操作,以及固定替代的变异操作.针对负荷优化问题高维、约束条件多、对实时性要求高的特点,文中提出了对初始群体的随机产生过程加入边界约束的方案.迭代过程结束后,在小邻域内用枚举法搜索更优的值,进一步提高了算法的准确性.仿真结果证明,改进后的遗传算法简单、高效、全局搜索能力强,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 实数编码的遗传算法在厂级负荷优化分配中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 负荷优化分配 煤耗特性曲线 遗传算法 实数编码 收敛性
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 107-112
页数 6页 分类号 TK32
字数 1514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.20.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘吉臻 华北电力大学控制科学与工程学院 316 5755 39.0 59.0
2 陈彦桥 华北电力大学控制科学与工程学院 27 568 11.0 23.0
3 倪敏 华北电力大学控制科学与工程学院 2 62 2.0 2.0
4 魏向国 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
负荷优化分配
煤耗特性曲线
遗传算法
实数编码
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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