头孢菌素类抗生素的定量构效关系研究

• 作者: 熊洁仪 王春娟 袁哲明 谭显胜
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 头孢菌素类抗生素 定量构效关系(QSAR) 支持向量回归(SVR) k-最近邻(KNN) 组合预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 1718-1722
• 页数: 5页
• 分类号: R978.1+1
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6273.2007.11.039

摘要

目的:建立一种预测精度较高的定量构效关系(QSAR)模型,为设计和合成活性更高的头孢菌素类抗生素提供理论依据.方法:发展了一种基于支持向量回归(SVR)和k-最近邻(KNN)的非线性组合预测方法(SVR-KNN),系统研究了48种抗流感嗜血杆菌头孢菌素衍生物的QSAR.结果:留一法预测结果表明,非线性筛选描述符和子模型能明显提高预测精度,汰选子模型后的组合预测精度优于单一子模型,SVR-KNN的MSE、MAPE分别为0.019、1.81%;独立样本预测结果显示,SVR-KNN在所有参比模型中具有最优的预测精度及稳定性,其MSE、MAPE分别为0.010、1.33%.结论:SVR-KNN模型具有较强的预测能力和优异的泛化推广能力,在抗生素及其他药物的QSAR研究中有广泛应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁哲明	湖南农业大学生物安全科学技术学院	71	724	15.0	24.0
2	熊洁仪	湖南农业大学生物安全科学技术学院	10	73	5.0	8.0
3	谭显胜	湖南农业大学农学院	18	159	7.0	12.0
4	王春娟	湖南农业大学生物安全科学技术学院	3	22	2.0	3.0