模糊步长LMS算法及其性能分析

• 作者: 冯全源 林川
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理系统 模糊步长 LMS算法 相关系数 自适应滤波
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 967-970
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2007.06.031

摘要

以均方误差、输出与误差信号的相关系数作为衡量LMS算法收敛程度的标准及模糊推理系统的输入,提出了一种用零阶Sugeno模糊推理系统自适应调整步长的模糊步长LMS(FSS-LMS)算法,并从理论上分析了FSS-LMS算法的计算复杂度及其收敛性能.分析结果指出FSS-LMS算法的计算复杂度与传统LMS算法基本相当,但它具有更大的灵活性.自适应系统辨识的仿真结果表明FSS-LMS比传统的LMS算法及其它一些变步长LMS算法具有更好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯全源	西南交通大学信息科学与技术学院	261	1853	19.0	26.0
2	林川	西南交通大学信息科学与技术学院	13	311	10.0	13.0