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摘要:
可扩展性和可交互性是数据清洗系统的主要特征.为了说明此系统的特点,列举产生异常数据的原因,用系统框架图来解释各个功能模块,提出用统计学等方法检测异常数据,针对不同类型的异常数据提出相应的清洗策略,并说明如何评估算法的优良性和数据准确性,最后用流程图来说明整个系统.人口数据清洗结果显示人口数据质量大幅度提高了,同时也证明此系统有很高的执行效率.
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文献信息
篇名 可扩展和可交互的数据清洗系统
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 数据仓库 数据检测 数据清洗
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 84-86,90
页数 4页 分类号 TP311
字数 2224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
2 李星毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 65 500 13.0 19.0
3 包从剑 江苏大学计算机科学与通信工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据仓库
数据检测
数据清洗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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