支持向量机-近红外光谱法用于真假奶粉的判别

• 作者: 吴静珠 张小超 王一鸣 耿朝曦
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 畜牧学 支持向量机 试验 近红外 奶粉 径向基函数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 155-158
• 页数: 4页
• 分类号: S818.9|O657.33
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.01.052

摘要

将基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱分析技术相结合,对真假奶粉进行分类判别.以50个奶粉样品作为实验材料,通过SVM建立识别真假奶粉的模型.实验中采用高斯径向基函数(RBF)为核函数,根据SVM的不同输入量调整核参数建立最佳SVM模型,对学习机的38个样品识别率可达到100%,对预测集12个奶粉样品预测率可达到100%.实验表明,应用支持向量机-近红外光谱法建立判别真假奶粉的近红外定性分析模型,为真假奶粉的判别提供一个方便快捷的分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣		89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	吴静珠		67	599	14.0	21.0
7	耿朝曦		5	79	5.0	5.0