基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断

• 作者: 周爱华 张厚宣 张彼德
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 人工识别球 加权欧氏距离 变压器 故障诊断 最邻近分类法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 电气设备故障诊断与在线监测
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TM407
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2007.08.018

摘要

基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法.该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类.实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彼德	西华大学电气信息学院	74	679	15.0	23.0
2	周爱华	西华大学电气信息学院	6	51	3.0	6.0
6	张厚宣	西华大学电气信息学院	2	37	2.0	2.0