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摘要:
本研究通过分析铣刀渐进磨损过程的特点,从切削力、主轴端振动位移、主轴端振动加速度和主轴电机功率等信号中提取了8个反映刀具磨损状态的特征参数,提出用模糊模式识别多传感器信息融合技术监测铣刀后刀面磨损带宽度.在立式加工中心上的实验表明,模糊模式识别多传感器信息融合技术能够满足铣刀磨损监测要求,具有较强的有效性和工程实用性.
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文献信息
篇名 模糊模式识别在铣刀磨损监测中的应用
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 立铣刀 磨损 监测 模式识别 信息融合
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1113-1117
页数 5页 分类号 TG714
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2007.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨叔子 华中科技大学机械科学与工程学院 273 4593 37.0 59.0
2 杜润生 华中科技大学机械科学与工程学院 51 704 14.0 24.0
3 杨明金 华中科技大学机械科学与工程学院 44 424 12.0 18.0
5 李锡文 华中科技大学机械科学与工程学院 46 416 10.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
立铣刀
磨损
监测
模式识别
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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