脉象信号的频谱分析

• 作者: 姜斌 宋蜇存
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 信号处理 频域分析
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 通信与信息处理
• 页码范围: 38-39,33
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 1377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.08.015

摘要

根据人体脉象信号的特点,介绍了信号采集系统对脉象的采集,提供了脉象信号的一种频域分析方法--功率谱分析,应用快速傅里叶变换方法对脉搏信号进行分析,并通过读功率谱特征的分析和比较,最后,提出了利用径向型网络对4种脉象信号进行分类,以脉象信号的频谱特征作为神经网络输入时的训练结果的差异.尽管文中的训练样本有限,但仿真结果表明:对脉象信号的一些特定的特征值,利用神经网络进行识别是一种可行而有效的方法,在自适应、自学习能力方面较传统的模式识别方法具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌		5	59	5.0	5.0
2	宋蜇存		3	42	3.0	3.0