基于支持向量聚类的多分量线性调频信号检测

• 作者: 张欣豫 张葛祥 王令欢 马红光
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量聚类 聚类标识 信号检测 参数估计
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2661-2664
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 3497字
• 语种: 中文

摘要

为了精确获取多分量线性调频(Linear FM, LFM)信号中分量的数量,该文引入支持向量聚类(Support Vector Clustering, SVC)算法对LFM信号的Radon-时频分析结果进行聚类分析,完成多个分量的检测;并通过减少SVC算法中输入集样本数量和改进聚类标识方法为"直接聚类标识"法,提高了SVC算法的计算效率.仿真结果表明:在较低信噪比条件下,Radon-时频分析和SVC结合的方法可有效地检测多分量LFM信号中分量数和进行参数估计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
2	马红光		74	315	10.0	13.0
3	张欣豫		10	66	5.0	8.0
4	王令欢		9	35	4.0	5.0