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摘要:
泛化的信息熵目前已在数据挖掘、信号识别和故障诊断等领域得到了广泛有效的应用.小波熵是一种典型的泛化熵测度,其在电力系统故障检测和识别中的应用具有巨大的潜力.探索各类小波熵算法的机理及其所揭示的电力系统现象本质是进一步开拓其应用的前提.对于小波熵算法之一的小波奇异熵,该文在研究小波变换、奇异值分解及信息熵理论的基础上,分析了其应用原理和本质.基于对小波奇异熵的研究,将其应用于高压输电线路的故障相识别,并提出了基于故障暂态的故障选相判据和方案.基于PSCAD/EMTDC的故障仿真结果表明:该故障选相方案能快速准确地识别各类故障,并且不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性.
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文献信息
篇名 小波奇异熵及其在高压输电线路故障选相中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 小波变换 奇异值分解 信息熵 小波奇异熵 故障选相
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TM7
字数 3668字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正友 西南交通大学电气工程学院 303 7125 45.0 69.0
2 钱清泉 西南交通大学电气工程学院 169 4754 36.0 63.0
3 符玲 西南交通大学电气工程学院 24 491 10.0 22.0
4 麦瑞坤 西南交通大学电气工程学院 44 624 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
奇异值分解
信息熵
小波奇异熵
故障选相
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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