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摘要:
提出了一种基于奇异值分解和均值量化的音频数字水印算法.该算法首先把原始音频信号分段矩阵化,然后对每分段所对应的矩阵进行奇异值分解,选取其相应的奇异值,通过均值量化方法嵌入二值图像水印,实现了音频信号中水印的嵌入.仿真实验结果表明,该音频水印算法对噪声干扰、低通滤波和重新采样等信号处理具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SVD和均值量化的音频数字水印算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 音频 数字水印 奇异值分解 均值量化
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-16
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3366字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2007.07.004
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江涛 武汉理工大学信息工程学院 35 308 10.0 16.0
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数字水印
奇异值分解
均值量化
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期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
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13
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