基于知识划分粒度的信息系统约简算法

• 作者: 冯琴荣 程昳 苗夺谦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 知识约简 划分粒度 信息系统
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-21,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.34.007

摘要

粗糙集理论认为知识就是分类.对知识的分类能力给予了量化,提出利用知识的划分粒度来定量地表示知识的分类能力.首先建立了知识与其划分粒度间的关系;其次,基于划分粒度定义了属性的重要性,并以此为启发式信息设计了一个信息系统的约简算法;最后通过实例表明,该算法是高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯琴荣	同济大学计算机科学与技术系	17	60	4.0	7.0
3	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
6	程昳	同济大学计算机科学与技术系	6	58	4.0	6.0