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摘要:
针对管道泄漏声发射检测信号的非平稳特征,提出了基于经验模态分解(EMD)的信号分析方法.该信号分析方法将管道泄漏产生的声发射信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数(IMF)之和,选择包含声发射特征的若干IMF分量进行重构,可以提取到管道泄漏声发射信号的本质特征,消除噪声信号的干扰.通过对重构后的信号进行互相关分析计算,使基于声发射方法的管道泄漏检测的定位精度得到较大提高,验证了Hilbert-Huang变换是表征声发射信号的非平稳特征及信号参数提取的有效工具.
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文献信息
篇名 EMD信号分析方法的声发射管道泄漏检测研究
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 声发射 管道泄漏检测 经验模态分解(EMD) 相关分析
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TE973.6
字数 3712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3835.2007.10.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳世久 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 211 3002 28.0 42.0
2 周琰 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 24 722 14.0 24.0
3 曲志刚 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 13 281 9.0 13.0
4 李一博 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 69 717 16.0 25.0
5 孙立瑛 天津大学精密测试技术与仪器国家重点实验室 13 623 11.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
管道泄漏检测
经验模态分解(EMD)
相关分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
出版文献量(篇)
12841
总下载数(次)
12
总被引数(次)
124504
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导