带钢冷轧AGC系统的数据挖掘与厚差溯源

• 作者: 刘涛 姜万录 张伟 王益群
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 冷轧 AGC 数据挖掘 误差溯源 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TG3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.02.013

摘要

为了获得轧制过程各扰动量的精确信息,改善冷轧带钢厚度控制(AGC)的控制效果,在AGC系统中引入了误差分析和误差溯源理论,对厚差产生的各种主要因素和环节作出了分析和描述.依托轧制过程数据库的大量数据,运用数据挖掘理论对轧制数据进行综合分析,将其中包含的主要干扰量进行逐一分离和溯源,通过回归分析确定各干扰量的性质与特征,并对回归分析得到的干扰量模型用神经网络进行校验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录		138	1777	24.0	35.0
2	王益群		183	2651	27.0	43.0
3	张伟		89	833	13.0	26.0
4	刘涛		29	163	7.0	12.0