基于易变特征实现隐藏信息的盲检测

• 作者: 刘祖根 史烈 孙康 平玲娣
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲检测 统计模型 特征向量 支持向量机 离散余弦变换
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 374-379
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 5409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.03.002

摘要

为检测采用Steghide、MB2隐秘术和较少嵌入信息量得到的隐秘图像,基于压缩标准JPEG的图像及其近似图像的函数,构建了一个统计模型.这些函数从JPEG图像离散余弦变换(DCT)域及其解压图像所在空域中提取易变特征.在DCT域的易变特征中抽取DCT交流系数的统计特性,而在空域的易变特征中捕捉解压图像中DCT块边界像素颜色对差值的统计特性.由原始JPEG图像及其校准图像获取统计量,计算用以表示图像的多维特征向量,得到一个多维统计模型.对8种隐秘术的实验结果表明,基于该模型和支持向量机的盲检测算法对隐秘图像具有很好的检测效果.同传统算法比较,该算法的误检率更低,而检测率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平玲娣	浙江大学计算机科学与技术学院	72	1386	15.0	36.0
2	史烈	浙江大学计算机科学与技术学院	23	272	10.0	16.0
3	刘祖根	浙江大学计算机科学与技术学院	4	24	3.0	4.0
4	孙康	浙江大学计算机科学与技术学院	13	62	5.0	7.0