基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
推荐文章
基于GRA-CEEMDAN-BiLSTM的变压器油中溶解气体浓度预测
油中溶解气体
灰色关联分析
双向长短期记忆神经网络
基于EMD和GCT的变压器油中溶解气体预测
变压器
油中溶解气体
时间序列预测
经验模态分解
格兰杰因果关系检验
时间注意力机制
长短时记忆网络
变压器油中溶解气体的分析与判断
变压器油
溶解气体
色谱分析
故障
分析判断
变压器油中溶解气体在线监测系统的应用
电力变压器
溶解气体
在线监测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于组合模型的变压器油中溶解气体浓度预测
来源期刊 国际电子变压器 学科 工学
关键词 变压器 油中气体分析 预测 组合模型
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 TM762
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨江天 北京交通大学机械与电子控制工程学院 18 330 9.0 18.0
2 乔俊玲 北京交通大学机械与电子控制工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
变压器
油中气体分析
预测
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国际电子变压器
月刊
1606-7517
HK
香港北角电气道180号百家利中心12楼
出版文献量(篇)
2757
总下载数(次)
7
总被引数(次)
0
论文1v1指导