基于组合预测模型的变压器油中溶解气体质量浓度的预测

• 作者: 李俊卿 王德艳 雍靖
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器油 最优加权 组合预测 气体质量浓度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 19-23
• 分类号: TM762
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2011.09.004

摘要

为了对变压器油中溶解气体质量浓度进行准确预测,提出将BP神经网络、灰色理论和线性回归预测算法进行综合,采用最优加权组合预测模型,对油中溶解气体质量浓度的发展趋势进行预测.该方法先对这3种单项预测方法根据各自的预测误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权重,然后加权综合建立最优组合预测模型,再计算出变压器油中溶解气体的质量浓度.实例分析证明该组合预测方法不仅可以有效地降低单项预测算法的预测误差,提高预测模型的预报能力,同时还增强了预测的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊卿	华北电力大学电气与电子工程学院	82	958	15.0	28.0
2	王德艳	华北电力大学电气与电子工程学院	1	8	1.0	1.0
3	雍靖	华北电力大学电气与电子工程学院	1	8	1.0	1.0