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摘要:
如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能,是一个十分重要的问题.JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择.该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域,利用JPEG2000算法进行压缩.实验结果表明,在小于0.1bpp的极低码率条件下,提出的算法与JPEG、SPIHT、基本JPEG2000压缩算法相比,压缩后的图像的自动目标识别性能有了较大的改善.
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文献信息
篇名 基于JPEG2000 ROI机制面向ATR的图像压缩
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 JPEG2000 感兴趣区域 图像压缩 自动目标识别 恒虚警率检测器
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 222-223,226
页数 3页 分类号 TP391
字数 2324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.01.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 空军装备研究院防空所五室 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
JPEG2000
感兴趣区域
图像压缩
自动目标识别
恒虚警率检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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