高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

• 作者: 刘定新 吴翊 王小华 荣命哲
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压断路器 专家系统 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 95-99
• 页数: 5页
• 分类号: TM561
• 字数: 4049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2007.03.018

摘要

高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义.通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法,使其具有快速故障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专家系统.专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型,并给出合理的故障解决办法.同时,利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合,专家系统还具有新知识的获取能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣命哲	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	109	2255	25.0	44.0
2	王小华	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	47	748	14.0	27.0
3	吴翊	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	57	788	14.0	26.0
4	刘定新	西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室	18	264	8.0	16.0