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摘要:
针对自行研制的海水重金属元素自动分析仪提出了一种快速的数据自动识别算法.基于实测数据提出并比较了多种方法.算法采用分位数法剔除实测数据的大误差;利用有限脉冲响应(FIR)滤波器进行数字滤波,采用窗函数进行平滑滤波,很好地去除了信号中的小噪声;通过对3种去基线方法的比较,采用切线识别法进行基线校正;利用标准曲线法和神经网络法对数据进行自动识别,克服了不同金属间互化物对浓度的影响.实验结果表明,该算法适用于海水重金属元素的现场快速分析和自动识别,取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 海水痕量重金属元素现场自动识别技术
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 化学
关键词 重金属检测 数据自动识别算法 信号处理
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 O657.15
字数 5222字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.02.009
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研究主题发展历程
节点文献
重金属检测
数据自动识别算法
信号处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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