基于支持向量机的混凝土结构中钢筋腐蚀的判别

• 作者: 何积铨 刘冀伟 郑树剑 韩旭
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 钢筋腐蚀 小样本 多因素 聚类分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 1935-1938
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|TU528
• 字数: 3574字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2007.05.102

摘要

提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比较各个影响因素的相关性,然后通过变量聚类对多个影响因素分类,选出典型变量建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,最后在实际工程中检验了其判断的准确性,并对比了以往曾有学者根据Fisher准则建立的分类器的判别结果.结果表明,基于支持向量机的分类器分类准确率优于基于Fisher准则的分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冀伟	北京科技大学信息工程学院	67	766	15.0	25.0
2	何积铨	北京科技大学材料科学与工程学院	24	97	7.0	9.0
3	韩旭	北京科技大学信息工程学院	6	21	2.0	4.0
4	郑树剑	北京科技大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0