基于PCA与分类回归树的疾病诊断应用研究

• 作者: 岑涌 李大锋 罗林开
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 分类回归树 皮肤病学诊断 分类
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.05.061

摘要

提出基于主成份分析和分类回归树方法(CART)的分类判别法.针对皮肤病学中鳞片状红斑疾病区分诊断的难题,首先利用主成份分析对病例属性进行约简,然后通过构造的分类回归树用于识别不同种类的红斑疾病.实验表明该方法能够准确的对病例进行识别,且达到了相当的精度要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗林开	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	20	217	7.0	14.0
2	李大锋	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	1	9	1.0	1.0
3	岑涌	厦门大学信息科学与技术学院自动化系	4	61	4.0	4.0