基于数据挖掘技术的机械设备故障诊断

• 作者: 张丽
• 来源期刊: 矿山机械
• 关键词: 数据挖掘 故障诊断 模型框架
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 128-130
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.智能诊断发展的瓶颈是知识获取.近年来,数据挖掘技术作为知识获取强有力的工具日渐发展起来.它综合运用人工智能、模式识别、数理统计等先进技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识.本文在分析故障诊断专家系统存在问题的基础上,结合数据挖掘技术,提出了基于数据挖掘的故障诊断模型框架DMFD,并给出了具体实现技术.最后,指出了机械设备故障诊断中数据挖掘技术的应用和发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽		44	151	8.0	10.0