原文服务方: 油气田地面工程       
摘要:
将神经网络输入数据分为数值型与定性数据两类,并分别针对两类数据采用优化算法,使进入神经网络的数据标准化;然后对标准化后的数据进行主成分分析,将具有相关性的数据引入神经网络,以提高模型运行速度及石油测井预测结果的精确度.
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文献信息
篇名 基于改进的神经网络石油测井优化算法
来源期刊 油气田地面工程 学科
关键词 神经网络 数据挖掘 测井
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 12-13
页数 2页 分类号 P631|TE3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6896.2007.09.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴洪波 25 365 11.0 18.0
2 周吉娜 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
数据挖掘
测井
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气田地面工程
月刊
1006-6896
23-1395/TE
大16开
黑龙江省大庆市让胡路区西苑街48-2号
1978-01-01
中文
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
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39513
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