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摘要:
试题组卷是考试系统的重要组成部分.通过在编码策略、适应度函数、遗传算子、控制参数等方面的研究提出一种适应于试题智能组卷的改进遗传算法.对适应度函数的适当定标和建立自适应的交叉概率和变异概率,有利于克服未成熟收敛和遗传漂移现象,同时能在维持群体多样性的情况下,防止群体进入局部最优.实验证明改进遗传算法比传统的遗传算法能更有效地提高组卷的效率.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的智能组卷系统研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 智能组卷 适应度函数
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 191-193,198
页数 4页 分类号 TP3
字数 4482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.12.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄烟波 中南大学信息科学与工程学院 57 1329 12.0 36.0
2 刘中宇 中南大学信息科学与工程学院 28 340 10.0 18.0
3 吴美娟 中南大学信息科学与工程学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
智能组卷
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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