磁共振成像PROPELLER数据网格化中的采样密度补偿新算法

• 作者: 冯衍秋 陈武凡 陈阳 颜刚 黄鑫
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 医学
• 关键词: 磁共振成像 PROPELLER 网格化重建 密度补偿
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 766-768
• 页数: 3页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.04.032

摘要

PROPELLER磁共振数据的重建是一个典型的K空间非笛卡尔采样数据的重建问题.由于现有网格化重建算法中的密度补偿需要计算每个采样点的密度补偿系数,须对非笛卡尔分布的数据进行卷积运算,给定N采样点,该卷积运算需要N×N/2次距离运算,由于PROPELLER采集的数据量N很大,计算耗时非常长.本文提出PROPELLER数据网格化重建中的密度补偿新算法,通过基于网格化分量全为1的向量来计算在均匀网格点上的采样密度分布值进而加以补偿,使得算法复杂度大大下降.实验表明,本文算法比现有算法的运行时间缩短400多倍,而重建质量与原有算法基本相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	214	1814	21.0	30.0
2	陈阳	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	24	144	7.0	10.0
3	冯衍秋	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	46	225	8.0	12.0
4	黄鑫	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	19	63	5.0	7.0
5	颜刚	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	15	99	6.0	9.0