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摘要:
本文在国内外研究成果的基础上,设计实现了分布式入侵检测系统警报数据融合算法中的过滤算法.对警报数据进行融合处理主要目的是要消除大部分误报,合成相似的警报,减少信息冗余.过滤算法主要目的是在不丢失原始警报主要信息的前提下,大大减小报警的数量,从而在很大程度上解决大量数据量的不足之处,为安全管理员提供高质量的检测信息.
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文献信息
篇名 NIDS中一种基于数据融合的警报过滤算法的研究与实现
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 数据融合 警报过滤 DIDS(分布式入侵检测系统)
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP3
字数 4731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2007.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩元杰 桂林电子科技大学计算机系 33 231 9.0 14.0
2 何英 桂林电子科技大学计算机系 5 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
警报过滤
DIDS(分布式入侵检测系统)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
出版文献量(篇)
15585
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18
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