基于MATLAB软件的罗马数字模式识别

• 作者: 宋宇 袁慧梅
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: MATLAB 神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 143-144,183
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.09.050

摘要

提出了利用神经网络的分类功能,并借助于MATLAB软件的神经网络工具箱,采用具有自适应学习速率和附加动量因子的BP型神经网络,实现罗马数字模式识别的新方法.该方法同样适用于其它符号的模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁慧梅	首都师范大学信息工程学院	37	495	11.0	21.0
2	宋宇	首都师范大学信息工程学院	6	14	2.0	3.0