基于RBF神经网络的数字模式识别方法

• 作者: 李廷军 王怡苹 赵秀丽 金慧琴
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 数字识别 竞争算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 191-192
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2004.01.027

摘要

在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,讨论了基于RBF的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学习算法等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王怡苹	海军航空工程学院科研部	30	217	7.0	14.0
2	李廷军	海军航空工程学院电子工程系	87	514	12.0	19.0
3	金慧琴	海军航空工程学院电子工程系	47	182	7.0	11.0
4	赵秀丽		30	149	7.0	11.0