不变区域提取算法及其在两视图粗校正中的应用

• 作者: 李竹林 綦海龙 翟晓颖 赵宗涛
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 指数变换 极值点 不变区域 粗校正
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.08.028

摘要

在宽基线成像过程中,两视图的成像角度、光照条件都发生较大的变化,使得立体匹配的难度加大.提出了一种基于不变区域提取算法,通过灰度指数变换,定义的目标函数不仅提取了定位准确的极值点,形成稳定的不变区域,而且突显了每个方向上灰度的变化.将其应用于两视图RTS变化参数估算中,正确率分别达到:旋转91.65%,水平位移84.85%,垂直位移80%,比例84.29%.根据估算值对右图像进行校正,校正后的右图像明显地提高了与左图像的相似度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李竹林		11	66	3.0	8.0
5	赵宗涛		53	570	13.0	22.0
6	翟晓颖		4	29	3.0	4.0
7	綦海龙		6	20	3.0	4.0