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摘要:
相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数.该文通过对传统的相关度计算公式的分析,指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷,提出了提升率和影响率两个概念.通过理论分析和实验验证,证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比,结果更加准确可靠.
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文献信息
篇名 相关度计算方法存在的问题及修正
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 相关度 作用度 提升率 影响率
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TP311
字数 3872字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆玉昌 清华大学智能系统与技术国家重点实验室 86 4098 32.0 63.0
2 马占欣 周口师范学院计算机科学系 13 94 7.0 9.0
6 黄维通 清华大学计算机科学与技术系 26 198 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
相关度
作用度
提升率
影响率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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