原文服务方: 科技与创新       
摘要:
边缘检测是提取图像特征的重要手段,本文提出一种阈值自动设定的双阈值小波变换边缘检测方法.小波变换具有良好的时频局部化特性和多尺度分析能力,获得的边缘信息丰富,采用二维静态小波变换算法,计算出局部模极大值点,但其中除了边缘点外,还混有噪声信号,本文根据边缘与噪声的特征自动计算出阈值,实现了噪声与边缘的分离,强边缘与弱边缘的分离,并通过实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种阈值自动设定的小波变换边缘检测方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 边缘检测 静态小波变换 局部模极大值 阈值
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 286-287,308
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.115
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈梅 江西南昌华东交通大学信息工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
静态小波变换
局部模极大值
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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