原文服务方: 科技与创新       
摘要:
图象边缘检测的任务进就是检测争定位图象平面亮度的不连续,但夹杂在图象信号中的噪声,因其奇异性使得边缘检测成为一个既要保留边缘又要去除噪声的痛态问题.本文利用多尺度小波变换对图象边缘及噪声的奇异性行了探讨.并根据小波变换的尺度相关性提出了一种新的边缘检测算法,通过试验验证本方法对保留边缘去除噪声有很好的效果.
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文献信息
篇名 基于尺度相关性的小波变换边缘检测
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 尺度相关性 小波变换 边缘检测 多尺度分析
年,卷(期) 2007,(27) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 270-272
页数 3页 分类号 P391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.27.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马树元 北京理工大学机电一体化中心 67 1188 18.0 33.0
2 吴平东 北京理工大学机电一体化中心 106 1208 18.0 30.0
3 陈之龙 北京理工大学机电一体化中心 48 754 15.0 26.0
4 雷运洪 北京理工大学机电一体化中心 5 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
尺度相关性
小波变换
边缘检测
多尺度分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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