原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
为了克服传统小波变换的不足,提出了一种用样本相关性检测信号特征的自适应小波变换降噪方法.该方法以第二代小波变换为基础,在小波变换时提供多组备选的预测器和更新器,用变换样本与相邻样本之间的相关性来检测信号的局部特征,并根据相关系数的大小来确定每一尺度上的每个样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.模拟实验和工程应用的结果表明,该方法克服了传统小波降噪方法丢失原始信号局部信息的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征.
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文献信息
篇名 一种基于信号相关性检测的自适应小波变换及应用
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 第二代小波变换 相关性 自适应小波变换 预测器 更新器 降噪
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 674-677,770
页数 5页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
2 姜洪开 西安交通大学机械工程学院 8 193 7.0 8.0
3 段晨东 西安交通大学机械工程学院 17 488 13.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
第二代小波变换
相关性
自适应小波变换
预测器
更新器
降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导