基于PCNN的农业水资源利用状况评价方法研究

• 作者: 付强 冯登超 冯艳 刘仁涛 李伟业 李国良
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 水资源评价 动态阈值
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 农业水土与土地整理工程
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: N941|P333
• 字数: 3658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2007.08.013

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型以其耦合机制、脉冲输出两大基本特性广泛应用于图像处理领域.该文在两大基本特性的基础上对PCNN进行了改进:连接输入部分等于上一次点火时的脉冲,直接体现了前后神经元之间的联系;动态阈值等于水资源评价标准的等级范围,使调节阈值更容易对样本进行分类;省略了一些不必要的参数,减少了模型的复杂度.将改进后的PCNN用于三江平原农业水资源供需状况评价中,得到了满意结果.证明PCNN应用于水资源评价中是可行的,既拓宽了PCNN的应用领域,又为解决水资源的评价问题提供了新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	冯艳	东北农业大学水利与建筑学院	16	434	12.0	16.0
3	李国良	东北农业大学水利与建筑学院	18	331	10.0	18.0
4	刘仁涛	东北农业大学水利与建筑学院	13	226	10.0	13.0
5	李伟业	东北农业大学水利与建筑学院	11	208	9.0	11.0
6	冯登超	天津大学电子信息工程学院	9	86	6.0	9.0