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摘要:
当前的智能教学系统对于用户提出的适应性学习服务实现效果尚不理想,突出体现在不能根据学生的学习特点提供相应的学习方式.将Agent技术引入智能教学系统,构建了一种基于多Agent的适应性网络教学系统框架,分析了框架内各Agent的功能和工作过程,提出了一个学生学习特征提取和处理的模型.通过动态跟踪学习记录,采用向量相似度计算寻找一种与学习者相适应的学习风格,为学生提供适应性的学习服务.
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文献信息
篇名 基于多Agent的适应性网络教学系统设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 ICAI Multi-agent 适应性 特征提取
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 141-142,218
页数 3页 分类号 TP3
字数 3886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿有甜 浙江师范大学计算机科学研究所 16 192 7.0 13.0
2 张金伟 衢州学院信息与电子工程系 4 22 2.0 4.0
4 马文龙 衢州学院信息与电子工程系 12 122 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
ICAI
Multi-agent
适应性
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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