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摘要:
采用当前先进的洪水分类预报方法,在流域长系列资料中将非标准洪水提出来,根据其成因不同对其采用人工神经网络分类,利用遗传算法进行参数优选,然后根据洪水特征,选择不同的模型参数和规则进行洪水调度,从而提高水库预报调度精度.
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文献信息
篇名 清河水库洪水分类预报方法研究
来源期刊 中国水利 学科 工学
关键词 洪水分类预报 参数优选 实例
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 防汛与抗旱
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TV123
字数 2352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1123.2007.23.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高玉红 1 0 0.0 0.0
2 喻松阳 1 0 0.0 0.0
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1999(1)
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
洪水分类预报
参数优选
实例
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中国水利
半月刊
1000-1123
11-1374/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
82-690
1950
chi
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