基于主观Bayes方法对Web使用挖掘的研究

• 作者: 方贤进 李龙澍 钟娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 可信度 主观Bayes方法 Web挖掘 Web使用挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.06.017

摘要

为了更加合理地组织Web服务器的结构,使用户能及时快速地浏览到自己所需的网页信息,借鉴专家系统的不确定性推理方法--主观Bayes方法,提出了网页链接的可信度思想,并给出了网页链接的可信度因子模型.该模型可以定期、定时地根据Internet用户浏览的Web日志记录,动态地改善Web服务器的结构,从而实现基于用户浏览兴趣的网页链接结构的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李龙澍	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	199	1780	21.0	29.0
5	方贤进	安徽大学教育部智能计算与信号处理重点实验室	3	21	2.0	3.0
9	钟娟	安徽理工大学计算机科学与技术系	2	5	2.0	2.0