基于孟然论潜在语义分析的Web使用挖掘

• 作者: 汤小春 石新景 闫磊
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Web使用挖掘 访问模式 PLSA 潜在因素
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

Web使用挖掘的首要任务是发现Web用户访问行为的模式.传统聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了一种基于盖然论潜在语义分析(PLSA)的发现和分析Web访问模式的方法,即通过定量地衡量出Web用户和Web对象与潜在因素之间的概率关系,再利用盖然论的方法来完成各种分析任务.实验结果表明该方法具有高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤小春	西北工业大学计算机科学与软件系	38	222	8.0	13.0
2	石新景	西北工业大学计算机科学与软件系	2	2	1.0	1.0
3	闫磊	西北工业大学计算机科学与软件系	2	2	1.0	1.0