数据挖掘技术在高校毕业生就业指导中的应用

• 作者: 辛立章 陈春香
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 ID3算法 决策属性 就业指导
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累了大量的、复杂的毕业生就业信息数据。本文利用这些数据,应用数据挖掘技术生成了毕业生就业指导决策树,有助于提高对毕业生就业指导的实效性,实现毕业生更快更好的就业。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春香	桂林工学院电子与计算机系	19	100	7.0	9.0
2	辛立章	桂林工学院电子与计算机系	2	7	1.0	2.0