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摘要:
在分析主、客观赋权法利弊的基础上,提出了PCA-LINMAP耦合赋权方法,随后介绍了该方法的工作原理以及赋权优势,最后通过实证分析证明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 PCA-LINMAP模型在指标赋权中的应用研究
来源期刊 科技管理研究 学科 社会科学
关键词 PCA-LINMAP模型 赋权
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 科技指标与项目管理
研究方向 页码范围 84-85
页数 2页 分类号 C934
字数 2060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7695.2007.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙育强 12 48 4.0 6.0
2 赵燕娜 北京科技大学管理学院 7 46 4.0 6.0
4 张群 北京科技大学管理学院 131 1668 21.0 34.0
7 马玉兰 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
PCA-LINMAP模型
赋权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技管理研究
半月刊
1000-7695
44-1223/G3
16开
广州市连新路171号广东国际科技中心三楼307室
1981
chi
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19710
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