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摘要:
从遗留信息系统中获取领域信息是创建本体的重要环节.本文以最为常用的关系数据库为对象,分析了如何从遗留系统中识别关系模式的结构信息,然后提出了12条术语转换规则,并根据转换规则从关系模式的结构信息中逆向提取出领域术语及相互关系,最后利用扩展的关系实体图进一步获取关系模式的语义信息,并以此来精炼领域本体.
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文献信息
篇名 本体模型的逆向获取研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 本体模型 逆向 关系模式
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 166-170
页数 5页 分类号 TP3
字数 6734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2007.02.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪伟 同济大学经济与管理学院 78 1201 20.0 31.0
2 伊磊 复旦大学数学科学学院 4 41 3.0 4.0
3 张元元 复旦大学新闻学院 5 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体模型
逆向
关系模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导