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分行显示数字仪表读数的自动识别
分行显示数字仪表读数的自动识别
作者:
张艳玲
汪仁煌
黄挺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
HSV色彩空间
字符色泽识别
减背景技术
BP神经网络
摘要:
引入HSV色彩空间,提出一种自动识别字符色泽的算法.用减背景、色泽分析方法进行字符的提取,用投影方法进行单个字符的分割.采用BP网络学习算法,构造了一个3层BP神经网络模型,对数字0~9进行识别.实验表明该方法具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名
分行显示数字仪表读数的自动识别
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
HSV色彩空间
字符色泽识别
减背景技术
BP神经网络
年,卷(期)
2007,(23)
所属期刊栏目
工程应用技术与实现
研究方向
页码范围
223-225
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
3409字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.078
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪仁煌
广东工业大学自动化学院
169
1239
15.0
26.0
2
张艳玲
广东工业大学自动化学院
24
108
5.0
9.0
6
黄挺
广州大学信息学院
2
31
2.0
2.0
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2019(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
HSV色彩空间
字符色泽识别
减背景技术
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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