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摘要:
引入HSV色彩空间,提出一种自动识别字符色泽的算法.用减背景、色泽分析方法进行字符的提取,用投影方法进行单个字符的分割.采用BP网络学习算法,构造了一个3层BP神经网络模型,对数字0~9进行识别.实验表明该方法具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 分行显示数字仪表读数的自动识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 HSV色彩空间 字符色泽识别 减背景技术 BP神经网络
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 223-225
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3409字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪仁煌 广东工业大学自动化学院 169 1239 15.0 26.0
2 张艳玲 广东工业大学自动化学院 24 108 5.0 9.0
6 黄挺 广州大学信息学院 2 31 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HSV色彩空间
字符色泽识别
减背景技术
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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