原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对实际人脸识别应用中大量人脸无须作光照补偿的情况,分别用2DPCA和Fisher两种人脸识别方法对FRVT标准人脸库进行识别,得出准确的影响人脸识别的光照方向参数,并提出了一种简单快速的判断是否需补偿的方法.实验证明,经过光照补偿判定后进行的人脸识别实验,需补偿人脸数目大量减少,运算量大大降低,人脸识别速度可以提高近四倍.
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文献信息
篇名 人脸识别中光照补偿参数及必要性的判定方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 2DPCA方法 Fisher方法 光照影响参数 光照补偿 人脸识别
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 306-308,311
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.07.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡安妮 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 98 1521 19.0 35.0
2 苏菲 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 18 169 8.0 12.0
3 孙雪梅 北京邮电大学图像处理与生物特征识别实验室 7 29 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
2DPCA方法
Fisher方法
光照影响参数
光照补偿
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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