S形件翻边成形工艺参数优化设计

• 作者: 吴霞 易荣喜 谢世坤 郭秀艳
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 参数化有限元分析 人工神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3997.2007.06.072

摘要

建立了S形件成形的参数化有限元模型并进行参数化有限元分析(PFEA).结合人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)进行优化设计,研究了S形件翻边成形中的工艺参数优化.然后利用优化的结果值进行验算,获得了良好的成形件,表明基于PFEA、ANN和GA进行成形工艺参数优化是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易荣喜	井冈山大学机械工程系	42	139	7.0	9.0
2	谢世坤	井冈山大学机械工程系	108	426	10.0	16.0
3	吴霞	井冈山大学机械工程系	9	61	4.0	7.0
4	郭秀艳	井冈山大学机械工程系	38	106	5.0	8.0